
IDC报告显示,2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额降至34%,华为升至28%,两者差距仅剩6个百分点。英伟达出货量同比腰斩44%,华为出货量近乎翻倍。
-44%
英伟达在华出货量同比降幅(2026H1)
+91%
华为昇腾出货量同比涨幅(30万→57.2万颗)
6pp
英伟达与华为市场份额差距(34% vs 28%)
2026H1 中国数据中心AI芯片市场份额
英伟达
34%
出货 67.8万颗,同比 -44%
华为昇腾
28%
出货 57.2万颗,同比 +91%
阿里平头哥
7%
IDC追踪11家国产厂商,9家同比增长

寒武纪
5%
-
百度昆仑芯
4%
-
海光信息
3%
-
来源:IDC报告,路透社2026年10月13日援引;统计口径:2026年1—6月中国数据中心AI加速器出货量(颗数,非算力量纲)
34% vs 50%:两个数字为何同时存在?
IDC数据(本次披露)
英伟达34%,华为28%
徐直军/伯恩斯坦估算
华为约50%,英伟达约8%
口径不同,并不矛盾
IDC基于2026年上半年出货量统计;徐直军9月披露数据基于更新的月度情况,伯恩斯坦7月数据来源另有口径。三者统计时间窗口不同,均有参考意义。
出货颗数 ≠ 有效算力
IDC衡量的是芯片颗数,不论规格高低各计一颗。一颗昇腾与一颗H100在统计上等重,实际算力贡献差距可达数倍。此外,IDC未说明34%中是否包含B200/B300禁售型号。
华为昇腾拿下50%中国份额! 但真正厉害的是改写英伟达的游戏规则
迪姐看商业
idc报告: 英伟达在华数据中心ai芯片份额降至34%
观点地产新媒体
英伟达中国ai芯片份额跌到34%, 华为追到28%: 差距只剩6个百分点
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英伟达为何出货腰斩:出口管制的传导链
1
高端芯片禁止出口
B200、B300等最先进Blackwell架构AI芯片被列入禁售名单,英伟达可向中国出售的产品范围持续收窄。
2
元股证券:ygzq.hk
特供版遭市场放弃
H20算力仅为H100约五分之一,训练速度慢、推理性价比差,国内云厂商用脚投票。英伟达2026财年Q1计提45亿美元库存减值。
3
来华收入逼近归零
英伟达CFO披露Q1未向中国大陆发货任何Hopper架构产品,预计Q2因H20限售额外损失80亿美元收入;来华营收占比降至约9%。
4
黄仁勋公开批评政策
黄仁勋多次表态,称出口限制正迫使英伟达将中国价值约500亿美元(约3600亿元人民币)的AI芯片市场"拱手让给华为"。
53万颗缺口由谁填补:受益者结构拆解
1
华为昇腾
出货 +27万颗(30万→57.2万)
28%
2
阿里平头哥
推理芯片为主
7%
3
寒武纪
同比实现增长
5%
4
百度昆仑芯
同比实现增长
4%
5
海光信息
同比实现增长
3%
结构性分水岭:非GPU首次超过GPU
2026H1非GPU加速器出货101.6万颗(同比+80%),首次超过GPU的99.1万颗。华为、平头哥、昆仑芯、寒武纪四家合计占非GPU细分市场的95%,这与市场从"训练主导"向"推理主导"迁移密切相关。
英伟达在华份额跌破四成: 国产ai芯片如何重塑算力市场格局?
信息的世界
中国ai芯片, 到底行不行?
数据猿
华为的打法:不拼单卡,拼系统
排行前十股票配资「即使我们的芯片可能不那么先进,至少供应是有保障的。」
— 华为轮值董事长 徐直军,2026年9月
Peerium架构 + 灵衢总线
华为推出Peerium计算架构,通过灵衢(UnifiedBus)实现统一内存寻址和对等互联,让百万颗处理器像一台计算机协同工作,以集群规模弥补单芯片与英伟达的性能差距。
Atlas 960超节点
全球首款NPO近封装光学超节点,单节点最大4096卡,支持10万亿参数大模型
产能制约
徐直军:"产能连国内需求都满足不了",昇腾900系列暂不全面出海
对话徐直军: 被低估的灵衢, 重新理解ai算力
钛媒体
华为徐直军:昇腾中国市场份额已超英伟达
界面新闻
华为芯片发展显示中国正快速追赶美国
SevenTech
英伟达中国份额:四年滑落轨迹
2022年
出口管制落地,垄断终结
美国升级出口控制,A100、H100禁止对华出口;彼时英伟达份额约95%,华为昇腾仅约3%。
2025年全年
英伟达仍以55%领先
尽管管制持续,英伟达中国AI芯片份额仍维持在约55%,华为约20%。
2026年5月
英伟达计提45亿美元减值
H20被追加限制,英伟达Q1未向中国大陆发货任何Hopper产品,预计Q2损失80亿美元收入。
2026年9月17日
徐直军宣布昇腾份额已超英伟达
华为全连接大会,徐直军基于华为收集数据表态,昇腾在中国市场份额已超英伟达。
2026年10月13日
IDC报告:英伟达34%,华为28%
路透社援引IDC数据,2026H1英伟达出货67.8万颗(-44%),华为出货57.2万颗,市场差距仅剩6个百分点。
这6个百分点对谁意味着什么
对国内AI应用
算力来源多元化,有望推动推理成本下降;但华为产能受限,中小模型厂商仍面临算力排队压力。
对英伟达
中国营收从占数据中心业务逾五分之一降至约9%,CUDA生态护城河在管制封锁下难以变现。
对国产二线厂商
寒武纪、昆仑芯、海光均实现同比增长,推理场景窗口已开,但与华为的差距仍在扩大。
关键不确定性
若出口管制放松证券开户流程及平台选择,国产芯片的供应保障优势将受考验;华为单芯片与英伟达的性能差距仍客观存在。
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